Медицинские датасеты для ИИ в радиологии

Качественный медицинский датасет — одна из ключевых составляющих разработки и развития решений на основе искусственного интеллекта. Работа с такими данными не ограничивается их сбором: необходимо учитывать юридические требования, обеспечивать техническую и клиническую валидацию, организовывать структуру хранения и обработки информации, анализировать полученные данные и определять правила их дальнейшего использования.

Курс «Медицинские датасеты для ИИ в радиологии» последовательно рассматривает основные этапы этого процесса. В первой лекции разбираются юридические основания формирования медицинских датасетов, требования к данным и подходы к их технической и клинической валидации. Отдельное внимание уделяется проекту создания датасета на примере российских вузов.

Вторая лекция посвящена технической стороне процесса: работе с файлами и базами данных, формированию датасета и визуальному представлению аналитики по собранным данным.

Завершающая лекция рассматривает вопросы предоставления доступа к датасетам и их практического использования при разработке ИИ-сервисов. Слушатели также познакомятся с ролью медицинских датасетов в развитии технологий искусственного интеллекта.